[Spring DB] 트랜잭션 전파 활용

이 글은 인프런 김영한님의 Spring 강의를 바탕으로 개인적인 정리를 위해 작성한 글입니다.

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예제 프로젝트

Member

@Entity
@Getter
@Setter
public class Member {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    private String username;
    public Member() {
    }
    public Member(String username) {
        this.username = username;
    }
}

 

MemberRepository

@Slf4j
@Repository
@RequiredArgsConstructor
public class MemberRepository {
    private final EntityManager em;
    @Transactional
    public void save(Member member) {
        log.info("member 저장");
        em.persist(member);
    }
    public Optional<Member> find(String username) {
        return em.createQuery("select m from Member m where m.username=:username", Member.class)
                .setParameter("username", username)
                .getResultList().stream().findAny();
    }
}

 

Log

@Entity
@Getter
@Setter
public class Log {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    private String message;
    public Log() {
    }
    public Log(String message) {
        this.message = message;
    }
}

 

LogRepository

@Slf4j
@Repository
@RequiredArgsConstructor
public class LogRepository {
    private final EntityManager em;

    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public void save(Log logMessage) {
        log.info("log 저장");
        em.persist(logMessage);
        if (logMessage.getMessage().contains("로그예외")) {
            log.info("log 저장시 예외 발생");
            throw new RuntimeException("예외 발생");
        }
    }

    public Optional<Log> find(String message) {

        /*
        getResultList 메소드를 호출하여 쿼리의 실행 결과를 리스트로 가져온다.
        이후 Java 8의 스트림 API를 사용하여 해당 리스트를 스트림으로 변환하고, findAny 메소드를 통해 결과 리스트 중 임의의 하나를 선택한다.
        findAny는 Optional<Log> 타입을 반환
         */
        return em.createQuery("select l from Log l where l.message = :message", Log.class)
                .setParameter("message", message)
                .getResultList().stream().findAny();
    }
}

 

MemberService

@Slf4j
@Service
@RequiredArgsConstructor
@Transactional
public class MemberService {
    private final MemberRepository memberRepository;
    private final LogRepository logRepository;

    public void joinV1(String username) {
        Member member = new Member(username);
        Log logMessage = new Log(username);
        log.info("== memberRepository 호출 시작 ==");
        memberRepository.save(member);

        log.info("== memberRepository 호출 종료 ==");
        log.info("== logRepository 호출 시작 ==");
        logRepository.save(logMessage); 
        log.info("== logRepository 호출 종료 ==");
    }

    public void joinV2(String username) {
        Member member = new Member(username);
        Log logMessage = new Log(username);
        log.info("== memberRepository 호출 시작 ==");
        memberRepository.save(member);
        log.info("== memberRepository 호출 종료 ==");
        log.info("== logRepository 호출 시작 ==");

        try {
            logRepository.save(logMessage);
        } catch (RuntimeException e) {
            log.info("log 저장에 실패했습니다. logMessage={}", logMessage.getMessage());
            log.info("정상 흐름 변환");
        }
        log.info("== logRepository 호출 종료 ==");
    }
}

 

@Slf4j
@SpringBootTest
class MemberServiceTest {
    @Autowired
    MemberService memberService;
    @Autowired
    MemberRepository memberRepository;
    @Autowired
    LogRepository logRepository;

    /**
     * MemberService    @Transactional:OFF
     * MemberRepository @Transactional:ON
     * LogRepository    @Transactional:ON
     */
    @Test
    void outerTxOff_success() {
        //given
        String username = "outerTxOff_success";

        //when
        memberService.joinV1(username);

        //then: 모든 데이터가 정상 저장된다.
        assertTrue(memberRepository.find(username).isPresent());
        assertTrue(logRepository.find(username).isPresent());
    }
}

 

JPA를 통한 모든 데이터 변경(등록, 수정, 삭제)에는 트랜잭션이 필요하다. (조회는 트랜잭션 없이 가능하다.)
현재 서비스 계층에 트랜잭션이 없기 때문에 리포지토리에 트랜잭션이 있다.

 

서비스 계층에 트랜잭션이 없을 때

커밋

• 서비스 계층에 트랜잭션이 없다.
• 회원, 로그 리포지토리가 각각 트랜잭션을 가지고 있다.
• 회원, 로그 리포지토리 둘다 커밋에 성공한다.

/**
 * MemberService    @Transactional:OFF
 * MemberRepository @Transactional:ON
 * LogRepository    @Transactional:ON
 */
@Test
void outerTxOff_success() {
    //given
    String username = "outerTxOff_success";

    //when
    memberService.joinV1(username);

    //then: 모든 데이터가 정상 저장된다.
    assertTrue(memberRepository.find(username).isPresent());
    assertTrue(logRepository.find(username).isPresent());
}

1. MemberService 에서 MemberRepository 를 호출한다. MemberRepository 에는 @Transactional 애노테이션이 있으므로 트랜잭션 AOP가 작동한다. 여기서 트랜잭션 매니저를 통해 트랜잭션을 시작한다. 이렇게 시작한 트랜잭션을 트랜잭션B라 하자.
   -그림에서는 생략했지만, 트랜잭션 매니저에 트랜잭션을 요청하면 데이터소스를 통해 커넥션 con1 을 획득 하고, 해당 커넥션을 수동 커밋 모드로 변경해서 트랜잭션을 시작한다.
   -그리고 트랜잭션 동기화 매니저를 통해 트랜잭션을 시작한 커넥션을 보관한다.
   -트랜잭션 매니저의 호출 결과로 status 를 반환한다. 여기서는 신규 트랜잭션 여부가 참이 된다.
2. MemberRepository 는 JPA를 통해 회원을 저장하는데, 이때 JPA는 트랜잭션이 시작된 con1 을 사용 해서 회원을 저장한다.
3. MemberRepository 가 정상 응답을 반환했기 때문에 트랜잭션 AOP는 트랜잭션 매니저에 커밋을 요청 한다.
4. 트랜잭션 매니저는 con1 을 통해 물리 트랜잭션을 커밋한다.
   -물론 이 시점에 앞서 설명한 신규 트랜잭션 여부, rollbackOnly 여부를 모두 체크한다.

 

이렇게 해서 MemberRepository 와 관련된 모든 데이터는 정상 커밋되고, 트랜잭션B는 완전히 종료된다.

이후에 LogRepository 를 통해 트랜잭션C를 시작하고, 정상 커밋한다.
결과적으로 둘다 커밋되었으므로 Member, Log 모두 안전하게 저장된다.

 

@Transactional과 REQUIRED
트랜잭션 전파의 기본 값은 REQUIRED 이다. 따라서 다음 둘은 같다.
-@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
-@Transactional

REQUIRED 는 기존 트랜잭션이 없으면 새로운 트랜잭션을 만들고, 기존 트랜잭션이 있으면 참여한다.

 

 

롤백

• 서비스 계층에 트랜잭션이 없다.
• 회원, 로그 리포지토리가 각각 트랜잭션을 가지고 있다.
• 회원 리포지토리는 정상 동작하지만 로그 리포지토리에서 예외가 발생한다.

/**
 * MemberService    @Transactional:OFF
 * MemberRepository @Transactional:ON
 * LogRepository    @Transactional:ON Exception
 */
@Test
void outerTxOff_fail() {
    //given
    String username = "로그예외_outerTxOff_fail";

    //when
    assertThatThrownBy(() -> memberService.joinV1(username))
            .isInstanceOf(RuntimeException.class);

    //then: 완전히 롤백되지 않고, member 데이터가 남아서 저장된다.
    assertTrue(memberRepository.find(username).isPresent());
    assertTrue(logRepository.find(username).isEmpty());
}

• 사용자 이름에 로그예외 라는 단어가 포함되어 있으면 LogRepository 에서 런타임 예외가 발생한다. 
• 트랜잭션 AOP는 해당 런타임 예외를 확인하고 롤백 처리한다.

 

MemberService 에서 MemberRepository 를 호출하는 부분은 앞서 설명한 내용과 같다. 트랜잭션이 정상 커밋되고, 회원 데이터도 DB에 정상 반영된다.

MemberService 에서 LogRepository 를 호출하는데, 로그예외 라는 이름을 전달한다. 이 과정에서 새로운 트랜잭션 C가 만들어진다.

 

LogRepository 응답 로직

1. LogRepository 는 트랜잭션C와 관련된 con2 를 사용한다.
2. 로그예외 라는 이름을 전달해서 LogRepository 에 런타임 예외가 발생한다.
3. LogRepository 는 해당 예외를 밖으로 던진다. 이 경우 트랜잭션 AOP가 예외를 받게된다.
4. 런타임 예외가 발생해서 트랜잭션 AOP는 트랜잭션 매니저에 롤백을 호출한다.
5. 트랜잭션 매니저는 신규 트랜잭션이므로 물리 롤백을 호출한다.

 

참고
트랜잭션 AOP도 결국 내부에서는 트랜잭션 매니저를 사용하게 된다.

 

단일 트랜잭션

/**
 * MemberService    @Transactional:ON
 * MemberRepository @Transactional:OFF
 * LogRepository    @Transactional:OFF
 */
@Test
void singleTx() {
    //given
    String username = "singleTx";

    //when
    memberService.joinV1(username);

    //then: 모든 데이터가 정상 저장된다.
    assertTrue(memberRepository.find(username).isPresent());
    assertTrue(logRepository.find(username).isPresent());
}

이렇게 하면 MemberService 를 시작할 때 부터 종료할 때 까지의 모든 로직을 하나의 트랜잭션으로 묶을 수 있다.
물론 MemberService 가 MemberRepository , LogRepository 를 호출하므로 이 로직들은 같은 트랜잭션을 사용한다.

 

MemberService 만 트랜잭션을 처리하기 때문에 앞서 배운 논리 트랜잭션, 물리 트랜잭션, 외부 트랜잭션, 내부 트랜잭션, rollbackOnly , 신규 트랜잭션, 트랜잭션 전파와 같은 복잡한 것을 고민할 필요가 없다. 아주 단순하고 깔끔하게 트랜잭션을 묶을 수 있다.

 

@Transactional 이 MemberService 에만 붙어있기 때문에 여기에만 트랜잭션 AOP가 적용된다.

MemberRepository, LogRepository 는 트랜잭션 AOP가 적용되지 않는다.

 

MemberService 의 시작부터 끝까지, 관련 로직은 해당 트랜잭션이 생성한 커넥션을 사용하게 된다.

MemberService 가 호출하는 MemberRepository , LogRepository 도 같은 커넥션을 사용하면서 자연스럽게 트랜잭션 범위에 포함된다.

 

참고
같은 쓰레드를 사용하면 트랜잭션 동기화 매니저는 같은 커넥션을 반환한다.

 

 

트랜잭션 전파

각각 트랜잭션이 필요한 상황

• 클라이언트 A는 MemberService 부터 MemberRepository, LogRepository 를 모두 하나의 트랜잭션으로 묶고 싶다.
• 클라이언트 B는 MemberRepository 만 호출하고 여기에만 트랜잭션을 사용하고 싶다.
• 클라이언트 C는 LogRepository 만 호출하고 여기에만 트랜잭션을 사용하고 싶다.

 

클라이언트 A만 생각하면 MemberService 에 트랜잭션 코드를 남기고, MemberRepository , LogRepository 의 트랜잭션 코드를 제거하면 깔끔하게 하나의 트랜잭션을 적용할 수 있다.

 

하지만 이렇게 되면 클라이언트 B, C가 호출하는 MemberRepository, LogRepository 에는 트랜잭션을 적용할 수 없다.

 

트랜잭션 전파 없이 이런 문제를 해결하려면 아마도 트랜잭션이 있는 메서드와 트랜잭션이 없는 메서드를 각각 만들어야 할 것이다.

 

더 복잡하게 다음과 같은 상황이 발생할 수도 있다.

클라이언트 Z가 호출하는 OrderService 에서도 트랜잭션을 시작할 수 있어야 하고, 클라이언트A가 호출하는 MemberService 에서도 트랜잭션을 시작할 수 있어야 한다.

이런 문제를 해결하기 위해 트랜잭션 전파가 필요한 것이다.

 

 

전파 커밋

@Transactional 이 적용되어 있으면 기본으로 REQUIRED 라는 전파 옵션을 사용한다.

이 옵션은 기존 트랜잭션이 없으면 트랜잭션을 생성하고, 기존 트랜잭션이 있으면 기존 트랜잭션에 참여한다. 참여한다는 뜻은 해당 트랜잭션을 그대로 따른다는 뜻이고, 동시에 같은 동기화 커넥션을 사용한다는 뜻이다.

 

이렇게 둘 이상의 트랜잭션이 하나의 물리 트랜잭션에 묶이게 되면 둘을 구분하기 위해 논리 트랜잭션과 물리 트랜잭션으로 구분한다.

• 이 경우 외부에 있는 신규 트랜잭션만 실제 물리 트랜잭션을 시작하고 커밋한다.
• 내부에 있는 트랜잭션은 물리 트랜잭션 시작하거나 커밋하지 않는다.
• 모든 논리 트랜잭션을 커밋해야 물리 트랜잭션도 커밋된다. 하나라도 롤백되면 물리 트랜잭션은 롤백된다.

 

 

모든 논리 트랜잭션이 정상 커밋되는 경우

회원 리포지토리와 로그 리포지토리를 하나의 트랜잭션으로 묶는 가장 간단한 방법은 이 둘을 호출하는 회원 서비스에만 트랜잭션을 사용하는 것이다.

 /**
 * MemberService    @Transactional:ON
 * MemberRepository @Transactional:ON
 * LogRepository    @Transactional:ON
 */
@Test
void outerTxOn_success() {
    //given
    String username = "outerTxOn_success";

    //when
    memberService.joinV1(username);

    //then: 모든 데이터가 정상 저장된다.
    assertTrue(memberRepository.find(username).isPresent());
    assertTrue(logRepository.find(username).isPresent());
}

 

 

• 클라이언트A(여기서는 테스트 코드)가 MemberService 를 호출하면서 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -여기서 신규 트랜잭션이 생성되고, 물리 트랜잭션도 시작한다.
• MemberRepository 를 호출하면서 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -이미 트랜잭션이 있으므로 기존 트랜잭션에 참여한다.
• MemberRepository 의 로직 호출이 끝나고 정상 응답하면 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -트랜잭션 AOP는 정상 응답이므로 트랜잭션 매니저에 커밋을 요청한다. 이 경우 신규 트랜잭션이 아니므로 실제 커밋을 호출하지 않는다.
• LogRepository 를 호출하면서 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -이미 트랜잭션이 있으므로 기존 트랜잭션에 참여한다.
• LogRepository 의 로직 호출이 끝나고 정상 응답하면 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -트랜잭션 AOP는 정상 응답이므로 트랜잭션 매니저에 커밋을 요청한다. 이 경우 신규 트랜잭션이 아니므로 실제 커밋(물리 커밋)을 호출하지 않는다.
• MemberService 의 로직 호출이 끝나고 정상 응답하면 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -트랜잭션 AOP는 정상 응답이므로 트랜잭션 매니저에 커밋을 요청한다. 이 경우 신규 트랜잭션이므로 물리 커밋을 호출한다.

 

예외가 발생해서 전체가 롤백되는 경우

로그 리포지토리에서 예외가 발생해서 전체 트랜잭션이 롤백되는 경우

/**
 * MemberService    @Transactional:ON
 * MemberRepository @Transactional:ON
 * LogRepository    @Transactional:ON Exception
 */
@Test
void outerTxOn_fail() {
    //given
    String username = "로그예외_outerTxOn_fail";

    //when
    assertThatThrownBy(() -> memberService.joinV1(username))
            .isInstanceOf(RuntimeException.class);

    //then: 모든 데이터가 롤백된다.
    assertTrue(memberRepository.find(username).isEmpty());
    assertTrue(logRepository.find(username).isEmpty());
}

 

• 클라이언트A가 MemberService를 호출하면서 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -여기서 신규 트랜잭션이 생성되고, 물리 트랜잭션도 시작한다.
• MemberRepository를 호출하면서 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -이미 트랜잭션이 있으므로 기존 트랜잭션에 참여한다.
• MemberRepository의 로직 호출이 끝나고 정상 응답하면 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -트랜잭션 AOP는 정상 응답이므로 트랜잭션 매니저에 커밋을 요청한다. 이 경우 신규 트랜잭션이 아니므로 실제 커밋을 호출하지 않는다.
• LogRepository를 호출하면서 트랜잭션 AOP가 호출된다.
  -이미 트랜잭션이 있으므로 기존 트랜잭션에 참여한다.
• LogRepository 로직에서 런타임 예외가 발생한다. 예외를 던지면 트랜잭션 AOP가 해당 예외를 받게 된다.
  -트랜잭션 AOP는 런타임 예외가 발생했으므로 트랜잭션 매니저에 롤백을 요청한다. 이 경우 신규 트랜잭션이 아니므로 물리 롤백을 호출하지는 않는다. 대신에 rollbackOnly를 설정한다.
  -LogRepository가 예외를 던졌기 때문에 트랜잭션 AOP도 해당 예외를 그대로 밖으로 던진다.
• MemberService에서도 런타임 예외를 받게 되는데, 여기 로직에서는 해당 런타임 예외를 처리하지 않고 밖으로 던진다.
  -트랜잭션 AOP는 런타임 예외가 발생했으므로 트랜잭션 매니저에 롤백을 요청한다. 이 경우 신규 트랜잭션이므로 물리 롤백을 호출한다.
  -참고로 이 경우 어차피 롤백이 되었기 때문에, rollbackOnly 설정은 참고하지 않는다.
  -MemberService가 예외를 던졌기 때문에 트랜잭션 AOP도 해당 예외를 그대로 밖으로 던진다.
• 클라이언트A는 LogRepository부터 넘어온 런타임 예외를 받게 된다.

 

회원과 회원 이력 로그를 처리하는 부분을 하나의 트랜잭션으로 묶은 덕분에 문제가 발생했을 때 회원과 회원 이력 로그가 모두 함께 롤백된다. 따라서 데이터 정합성에 문제가 발생하지 않는다.

 

 

예외가 발생해서 일부 커밋, 일부 롤백

회원 이력 로그를 DB에 남기는 작업에 가끔 문제가 발생해서 회원 가입 자체가 안되는 경우가 가끔 발생하게 되었다.

그래서 사용자들이 회원 가입에 실패해서 이탈하는 문제가 발생하기 시작했다.

회원 이력 로그의 경우 여러가지 방법으로 추후에 복구가 가능할 것으로 보인다.

 

그래서 비즈니스 요구사항이 변경되었다.
회원 가입을 시도한 로그를 남기는데 실패하더라도 회원 가입은 유지되어야 한다.

 

• 단순하게 생각해보면 LogRepository 에서 예외가 발생하면 그것을 MemberService 에서 예외를 잡아서 처리하면 될 것 같다.
• 이렇게 하면 MemberService 에서 정상 흐름으로 바꿀 수 있기 때문에 MemberService 의 트랜잭션 AOP에서 커밋을 수행할 수 있다.
• 하지만 이렇게 하면 안된다.

 

/**
 * MemberService    @Transactional:ON
 * MemberRepository @Transactional:ON
 * LogRepository    @Transactional:ON Exception
 */
@Test
void recoverException_fail() {
    //given
    String username = "로그예외_recoverException_fail";

    //when
    assertThatThrownBy(() -> memberService.joinV2(username))
            .isInstanceOf(UnexpectedRollbackException.class);

    //then: 모든 데이터가 롤백된다.
    assertTrue(memberRepository.find(username).isEmpty());
    assertTrue(logRepository.find(username).isEmpty());
}

여기서 memberService.joinV2()를 호출하는 부분을 주의해야 한다.

joinV2()에는 예외를 잡아서 정상 흐름으로 변환하는 로직이 추가되어 있다.

 try {
     logRepository.save(logMessage);
} catch (RuntimeException e) {
	log.info("log 저장에 실패했습니다. logMessage={}", logMessage); 
    log.info("정상 흐름 변환");
}

 

내부 트랜잭션에서 rollbackOnly 를 설정하기 때문에 결과적으로 정상 흐름 처리를 해서 외부 트랜잭션에서 커밋을 호출해도 물리 트랜잭션은 롤백된다.
그리고 UnexpectedRollbackException 이 던져진다.

 

• LogRepository 에서 예외가 발생한다. 예외를 던지면 LogRepository 의 트랜잭션 AOP가 해당 예외를 받는다.
• 신규 트랜잭션이 아니므로 물리 트랜잭션을 롤백하지는 않고, 트랜잭션 동기화 매니저에 rollbackOnly 를 표시한다.
• 이후 트랜잭션 AOP는 전달 받은 예외를 밖으로 던진다.
• 예외가 MemberService 에 던져지고, MemberService 는 해당 예외를 복구한다. 그리고 정상적으로 리턴한다.
• 정상 흐름이 되었으므로 MemberService 의 트랜잭션 AOP는 커밋을 호출한다.
• 커밋을 호출할 때 신규 트랜잭션이므로 실제 물리 트랜잭션을 커밋해야 한다. 이때 rollbackOnly 를 체크한다.
• rollbackOnly 가 체크 되어 있으므로 물리 트랜잭션을 롤백한다.
• 트랜잭션 매니저는 UnexpectedRollbackException 예외를 던진다.
• 트랜잭션 AOP도 전달받은 UnexpectedRollbackException 을 클라이언트에 던진다.

 

정리
-논리 트랜잭션 중 하나라도 롤백되면 전체 트랜잭션은 롤백된다.
-내부 트랜잭션이 롤백 되었는데, 외부 트랜잭션이 커밋되면 UnexpectedRollbackException 예외가 발생한다.
-rollbackOnly 상황에서 커밋이 발생하면 UnexpectedRollbackException 예외가 발생한다.

 

REQUIRES_NEW

/**
 * MemberService    @Transactional:ON
 * MemberRepository @Transactional:ON
 * LogRepository    @Transactional(REQUIRES_NEW) Exception
 */
@Test
void recoverException_success() {
    //given
    String username = "로그예외_recoverException_success";

    //when
    memberService.joinV2(username);

    //then: member 저장, log 롤백
    assertTrue(memberRepository.find(username).isPresent());
    assertTrue(logRepository.find(username).isEmpty());
}

• MemberRepository 는 REQUIRED 옵션을 사용한다. 따라서 기존 트랜잭션에 참여한다.
• LogRepository 의 트랜잭션 옵션에 REQUIRES_NEW 를 사용했다.
• REQUIRES_NEW 는 항상 새로운 트랜잭션을 만든다. 따라서 해당 트랜잭션 안에서는 DB 커넥션도 별도로 사용하게 된다.

 

• REQUIRES_NEW 를 사용하게 되면 물리 트랜잭션 자체가 완전히 분리되어 버린다.
• 그리고 REQUIRES_NEW 는 신규 트랜잭션이므로 rollbackOnly 표시가 되지 않는다. 그냥 해당 트랜잭션이 물리 롤백되고 끝난다.

 

• LogRepository에서 예외가 발생한다. 예외를 던지면 LogRepository의 트랜잭션 AOP가 해당 예외를 받는다.
• REQUIRES_NEW를 사용한 신규 트랜잭션이므로 물리 트랜잭션을 롤백한다. 물리 트랜잭션을 롤백했으므로 rollbackOnly를 표시하지 않는다. 여기서 REQUIRES_NEW를 사용한 물리 트랜잭션은 롤백되고 완전히 끝이 난다.
• 이후 트랜잭션 AOP는 전달 받은 예외를 밖으로 던진다.
• 예외가 MemberService에 던져지고, MemberService는 해당 예외를 복구한다. 그리고 정상적으로 리턴한다.
• 정상 흐름이 되었으므로 MemberService의 트랜잭션 AOP는 커밋을 호출한다.
• 커밋을 호출할 때 신규 트랜잭션이므로 실제 물리 트랜잭션을 커밋해야 한다. 이때 rollbackOnly를 체크한다.
• rollbackOnly가 없으므로 물리 트랜잭션을 커밋한다.
• 이후 정상 흐름이 반환된다.

 

결과적으로 회원 데이터는 저장되고, 로그 데이터만 롤백 되는 것을 확인할 수 있다.

정리

-논리 트랜잭션은 하나라도 롤백되면 관련된 물리 트랜잭션은 롤백되어 버린다.
-이 문제를 해결하려면 REQUIRES_NEW를 사용해서 트랜잭션을 분리해야 한다.
-예제를 단순화 하기 위해 MemberService가 MemberRepository, LogRepository만 호출하지만 실제로는 더 많은 리포지토리들을 호출하고 그 중에 LogRepository만 트랜잭션을 분리한다고 생각해보면 이해하는데 도움이 될 것이다.

 

주의

REQUIRES_NEW를 사용하면 하나의 HTTP 요청에 동시에 2개의 데이터베이스 커넥션을 사용하게 된다. 따라서 성능이 중요한 곳에서는 이런 부분을 주의해서 사용해야 한다.
REQUIRES_NEW를 사용하지 않고 문제를 해결할 수 있는 단순한 방법이 있다면, 그 방법을 선택하는 것이 더 좋다.

 

아래와 같이 REQUIRES_NEW 를 사용하지 않고 구조를 변경하는 것도 좋은 방법이다.

이렇게 하면 HTTP 요청에 동시에 2개의 커넥션을 사용하지는 않는다. 순차적으로 사용하고 반환하게 된다.
물론 구조상 REQUIRES_NEW 를 사용하는 것이 더 깔끔한 경우도 있으므로 각각의 장단점을 이해하고 적절하게 선택 해서 사용하면 된다.