데이터베이스/데이터베이스 이론10

[Database] 트랜잭션 락(Lock) 이 글은 인프런 김영한님의 Spring 강의를 바탕으로 개인적인 정리를 위해 작성한 글입니다. 공유 락과 배타락 개념 데이터베이스 락은 동시성 제어를 위해 사용되는 기술이다. 이는 여러 사용자나 애플리케이션이 동시에 데이터베이스에 접근할 때 데이터의 일관성과 무결성을 유지하기 위해 필요하다. 데이터베이스 락에는 크게 두 가지 유형이 있다 공유 락(Shared Lock) 배타 락(Exclusive Lock) 공유 락(Shared Lock) 공유 락은 여러 트랜잭션이 동시에 데이터를 읽을 수 있도록 허용하지만, 해당 데이터에 대한 수정은 허용하지 않는다. 이 락은 데이터의 동시 읽기를 가능하게 하여 성능을 향상시키지만, 동시에 데이터를 변경할 수는 없다. 배타 락(Exclusive Lock) 배타 락은 한 .. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2024. 2. 28.

[Database] 트랜잭션 ACID, DB 연결구조와 세션 이 글은 인프런 김영한님의 Spring 강의를 바탕으로 개인적인 정리를 위해 작성한 글입니다. 트랜잭션의 기본적인 내용은 아래의 글을 참고 2023.08.20 - [Java Category/Java] - [Java] DB 트랜잭션 처리 [Java] DB 트랜잭션 처리 이 게시글은 이것이 자바다(저자 : 신용권, 임경균)의 책과 동영상 강의를 참고하여 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다. 트랜잭션 트랜잭션(transaction)은 기능 처리의 최소 단위를 말한다. 하 rebugs.tistory.com 트랜잭션 ACID ACID 속성 원자성(Atomicity): 트랜잭션 내의 모든 연산은 전부 완료되거나 전부 실행되지 않아야 한다는 원칙이다. 즉, 트랜잭션의 연산 중 하나라도 실패하면, 이미 실행된 모든 연.. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2024. 2. 27.

[DB 이론] 데이터베이스 정규화 이 글은 데이터베이스 개론 (저자 김연희)의 내용을 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다. 정규화의 개념과 이상 현상 정규화(Normalization)의 개념 데이터베이스를 잘못 설계하면 불필요한 데이터 중복이 발생하여 릴레이션에 대한 데이터 삽입, 수정, 삭제 연산을 수행할 때 부작용이 발생할 수 있다. 이러한 현상을 이상(anomaly) 현상이라 한다. 이상 현상을 제거하면서 데이터베이스를 올바르게 설계해나가는 과정이 정규화다. 정규화는 데이터베이스를 설계 결과물을 검증하기 위해 사용하기도 한다. 이상 현상의 종류 이상 현상에는 갱신 이상(Modification Anomaly), 삽입 이상(Insertion Anomaly), 삭제 이상(Deletion Anomaly)이 있다. 위 릴레이션은 고객들이 이.. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2023. 12. 10.

[DB 이론] 데이터베이스 설계 이 글은 데이터베이스 개론 (저자 김연희)의 내용을 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다. 데이터데이스 설계 단계 데이터베이스 설계는 사용자들의 요구 사항을 고려하여 데이터베이스를 생성하는 과정이다. 사용자가 데이터베이스를 실제로 사용하면 구조를 변경하기 어렵기 때문에 설계 과정에서부터 품질 좋은 데이터베이스를 생성해야 한다. 품질 좋은 데이터베이스를 평가하는 기준은 실제로 사용하는 구성원들의 요구사항을 만족하는지가 대표적인 기준이 된다. 관계 데이터 모델을 기반으로 두고 데이터베이스를 설계할 때는 두 가지 방법을 주로 사용한다. E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 데이터베이스 설계 정규화를 이용한 데이터베이스 설계 이 글에서는 E-R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 데이터베이스 설계를 다룬다... 데이터베이스/데이터베이스 이론 2023. 12. 9.

[DB 이론] 관계 데이터 모델 이 글은 데이터베이스 개론 (저자 김연희)의 내용을 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다. 관계 데이터 모델의 개념 관계 데이터 모델의 기본 용어 Entiti, Table, Relation 엔터티 = 테이블 = 릴레이션으로 통칭해서 사용되기도 한다. DB의 설계 단계에서는 엔터티(Entity), DBMS로 구현되는 단계에서는 테이블(Table), 개념 단계에서 엔터티 간 연관관계를 릴레이션(Relation)이라고 한다. 엔티티 > 테이블 > 릴레이션 순으로 보면된다. 모든 릴레이션은 테이블이지만, 모든 테이블이 릴레이션인 것은 아니다. 모든 테이블은 엔티티이지만, 모든 엔티티가 테이블인것은 아니다. 관계 데이터 모델에서는 하나의 개체에 관한 데이터를 릴레이션(relation) 하나에 담아 데이터 베이스에 .. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2023. 12. 8.

[DB 이론] 데이터베이스 모델링 이 글은 데이터베이스 개론 (저자 김연희)의 내용을 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다. 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 데이터 모델링 현실 세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정을 데이터 모델링이라 한다. 현실 세계의 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 한 번에 옮기기는 쉽지 않다. 추상화 : 현실 세계의 데이터 중에서 중요한 데이터를 선별하는 작업 사람의 머릿속에 있는 현실 세계의 데이터 중에 중요한 데이터를 찾아 개념 세계로 옮기는 단계와 이를 컴퓨터 세계에 저장하는 구조를 결정해서 표현하는 단계로 나누어 진행한다. 개념적 모델링 : 현실 세계의 데이터 중에 중요한 데이터를 찾아 개념 세계로 옮기는 단계 논리적 모델링 : 개념 세계의 데이터를 데이터베이스에 저장.. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2023. 12. 7.

SQL분류(DML, DDL, DCL, TCL) SQL(Structured Query Language) DML(Data Manipulation Language) 데이터 조작 언어 데이터를 조작(수정, 삭제, 삽입, 선택)하는데 사용되는 언어 DML 구문이 사용되는 대상은 테이블의 행 DML 구문을 사용하기 위해서는 꼭 그 이전에 테이블이 정의되어 있어야 함 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 구문 DDL(Data Definition Language) 데이터 정의 언어 데이터베이스, 테이블, 뷰, 인덱스 등의 데이터베이스 개체를 생성 / 삭제/ 변경하는 역할 DDL은 트랜잭션 발생시키지 않음 CREATE, DROP, ALTER 구문 롤백이나 커밋 사용불가 DCL(Data Control Language) 데이터 제어 언어 사용자에게 어.. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2023. 11. 19.

[DB 이론] 데이터베이스 시스템 이 글은 데이터베이스 개론 (저자 김연희)의 내용을 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다. 데이터베이스 시스템의 정의 흔히 데이터베이스, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터베이스 시스템을 같은 의미로 사용하지만 각 용어의 개념을 구분하고 관계를 명확히 이해할 필요가 있다. 데이터베이스(DB) : 데이터를 저장해 두는 곳, 데이터의 집합 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) : 데이터베이스에 저장된 데이터가 일관되고 무결한 상태로 유지되도록 관리 데이터베이스 시스템(DBS) : 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템을 이용해 조직에 필요한 정보를 제공해 주는 전체 시스템 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스 시스템의 핵심 구성 요소다. 데이터베이스 시스템은 위에서 설명한 두 가지 말고도 데이터 .. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2023. 10. 14.

[DB 이론] 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 이 글은 데이터베이스 개론 (저자 김연희)의 내용을 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다. 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경 과거에는 데이터를 관리하기 위해 파일 시스템이라는 소프트웨어를 이용하였다. 파일 시스템 환경에서는 응용 프로그래머가 파일의 논리적인 구조뿐 아니라 물리적인 구조까지 정확히 파악해야 한다. 그래야 필요한 데이터에 직접 접근하여 처리하는 응용 프로그램을 개발할 수 있었다. 파일 시스템은 별도의 구매 비용이 들지 않는다는 장점이 있지만 응용 프로그램마다 파일을 따로 유지해야 하는 특징 때문에 아래와 같은 문제가 발생한다. 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장된다. 응용 프로그램이 데이터 파일에 종속적이다. 데이터 파일에 대한 동시, 공유 보안, 회복 기능이 부족하다. 응용 프로.. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2023. 10. 3.

[DB 이론] 데이터베이스 기본 개념 이 글은 데이터베이스 개론 (저자 김연희)의 내용을 개인적으로 정리하는 글임을 알립니다. 데이터베이스의 필요성 데이터와 정보 데이터 : 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 시실이나 값으로, 자료라고도 한다. 정보 : 데이터를 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 조직한 결과물이다. 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법을 정보 처리라 한다. 즉, 정보 처리는 데이터를 상황에 맞게 분석하거나 해석하여 데이터 간의 의미 관계를 파악하는 것이다. 현재성과 정확성을 보장하는 가치 있는 정보를 얻으려면 현재 상황을 정확히 관찰하고 측정하여 의미 있는 데이터를 많이 수집해야 한다. 하지만 데이터를 많이 수집하는 데 그쳐서는 안된다. 수집한 데이터를 효율적으로 저장했다가 필요할 .. 데이터베이스/데이터베이스 이론 2023. 9. 16.

이전 1 다음

티스토리툴바